Objectifs de la leçon
- Reconnaître un tableau bien structuré ;
- Corriger les défauts fréquents.
Le format « base de données »
Pour être analysé (par vous, par un tableau croisé dynamique ou par une IA), un tableau doit respecter quelques règles :
- Une ligne = un enregistrement (une vente, un client, une dépense) ;
- Une colonne = une information (date, produit, quantité, montant) ;
- Une seule ligne d'en-tête, avec des noms clairs et uniques ;
- Pas de cellules fusionnées, pas de lignes vides, pas de sous-totaux au milieu ;
- Des types cohérents : des dates au format date, des nombres au format nombre (pas « 25 000 FCFA » en texte).
Exemple de tableau à corriger
| Mois | Produit | Commercial | Ville | Quantité | CA |
|---|---|---|---|---|---|
| janv-25 | Riz 25kg | Konan | Abidjan | 120 | 2 400 000 |
| 01/2025 | riz 25 kg | KONAN | abidjan | 80 | 1 600 000 F |
Problèmes : formats de date différents, libellés de produits et de villes non harmonisés, majuscules incohérentes, montant saisi comme texte (« F »).
Les corrections classiques
- Harmoniser les libellés (rechercher/remplacer, listes déroulantes pour l'avenir) ;
- Convertir les textes en nombres et en dates ;
- Supprimer les espaces superflus (fonction SUPPRESPACE) ;
- Repérer les doublons (Données > Supprimer les doublons, après vérification) ;
- Traiter les valeurs manquantes : les laisser vides et les signaler, plutôt que d'inventer.
À retenir
Données mal structurées = analyse fausse, que ce soit avec ou sans IA.
Mise en pratique
Prenez un de vos tableaux et listez tous les défauts de structure selon les règles ci-dessus.